從小米人車家全生態(tài)發(fā)布會,透視未來大家居行業(yè)格局?
近日,小米召開了“人車家全生態(tài)”發(fā)布會。結合近幾年小米在家電業(yè)務上的布局來看,這場大會算是正式宣告小米邁向全場景協(xié)同的質(zhì)變。而對大家居行業(yè)來說,從“功能硬件”跨入“場景服務”,一場由技術共同體驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)價值鏈重塑,也隨這場發(fā)布會悄然啟幕。
生態(tài)本質(zhì):從“產(chǎn)品控制”到“場景控制”的轉(zhuǎn)移
傳統(tǒng)模式下,用戶需通過手機APP或語音助手“指揮”單一設備。而小米的“人車家全生態(tài)”正試圖通過視覺交互、車外交互以及家居自動響應,將控制權移交場景本身,實現(xiàn)需求與響應的自動聯(lián)結。
基于此,家居新范式認為,小米“人車家全生態(tài)”的核心突破在于構建三層技術閉環(huán),來實現(xiàn)將控制權移交場景本身:
傳感層全覆蓋:小米通過部署人體傳感器(檢測移動/靜止)、門窗傳感器(識別開關狀態(tài))、米家藍牙溫濕度計等環(huán)境感知終端產(chǎn)品矩陣,能實時精準采集物理空間狀態(tài),大幅提升自動化可靠性。這意味著,智能家居行業(yè)將面臨傳感數(shù)據(jù)標準化挑戰(zhàn);
執(zhí)行層響應快:在人車家全生態(tài)協(xié)同下,用戶在車內(nèi)可通過語音控制家中的燈光、空調(diào)、安防設備。甚至基于傳感數(shù)據(jù),智能設備可形成自動化決策鏈。這種智能終端協(xié)同響應,也倒逼家居企業(yè)從單品研發(fā)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)集成;
交互層無感化:小米產(chǎn)品借毫米波雷達等生物感知技術預判需求(如空調(diào)自適應呼吸/活動狀態(tài)),結合地理圍欄觸發(fā)預服務(如車輛聯(lián)動家居模式),本質(zhì)是用空間智能取代人工指令,實現(xiàn)人未到,場景已就緒。當用戶享受“所想即所得”的服務時,傳統(tǒng)家居的交互邏輯也面臨重構。
因此,在家居新范式看來,小米的生態(tài)戰(zhàn)略本質(zhì)是讓車輛、家居設備從“被操控的工具”蛻變?yōu)椤岸愕沫h(huán)境”。其核心邏輯是,讓用戶不再需要思考“誰控制設備”,而是系統(tǒng)基于場景自動分配控制權。
而當家居設備能自主“感知-決策-執(zhí)行”,未來行業(yè)價值的核心將從硬件功能轉(zhuǎn)向場景服務能力,缺乏生態(tài)協(xié)同能力的廠商或?qū)⒈黄冉导墳榇S。
戰(zhàn)略動因:掀起場景變革,構筑競爭壁壘
從行業(yè)角度來看,“車家互聯(lián)”其實一直頗有爭議:當車企爭相將智能家居搬進駕駛艙,這到底是顛覆性的場景革新,還是資本催生的偽需求?如果不是偽需求,小米的全生態(tài)布局究竟解決了大家居行業(yè)的哪些痛點和爽點?
當下,要判斷其屬于場景革新還是資本偽需求,需回歸用戶價值本身。而從日常生活看,用戶對跨場景智能聯(lián)動的需求真實存在。
比如,各家電品牌之間的智能家居生態(tài)協(xié)議不統(tǒng)一(如Matter協(xié)議未普及),導致用戶需安裝多個APP;不滿足于簡單遙控,更期待系統(tǒng)基于習慣主動服務;離家后對家居安全存在隱憂,需汽車成為“安防中控臺”,實時接收異常報警并支持遠程處置;希望汽車在特定場景下替代部分家居功能等。
而小米的家居版圖現(xiàn)已十分成熟。一個月前,小米發(fā)布2025年**季度財報,空冰洗三大件均躋身中國市場第四,小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍用“氣勢如虹”來定調(diào)小米家電2025年的開局,家電版塊也升級為集團戰(zhàn)略業(yè)務,也可見其做大生態(tài)的野心。
因此,上述那些需求的實現(xiàn)高度依賴技術成熟度與生態(tài)整合能力,卻也為小米實踐“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略找到了市場破局點。比如,小米推出澎湃OS統(tǒng)一連接協(xié)議,向第三方品牌開放接入標準;車輛與家居安防數(shù)據(jù)實時同步;YU7針對家庭出行設計“暈車舒緩模式”、SPF100+防曬天幕等;將汽車的使用習慣數(shù)據(jù)與米家智能家居的使用數(shù)據(jù)結合,讓主動服務更精準......
此外,小米布局生態(tài)的野心也在于用跨場景數(shù)據(jù)流構筑競爭壁壘:當用戶從日常通勤、工作到家庭習慣的所有行為,均可被解析并反哺產(chǎn)品迭代,不僅可以幫助小米夯實產(chǎn)品力的護城河,也可通過讓用戶訂閱場景服務等方式為小米創(chuàng)造新盈利點。
值得一提的是,面對小米的突進,一些競對企業(yè)的態(tài)度正從“冷眼旁觀”轉(zhuǎn)向“全面反擊”。
此前,美的集團董事長方洪波公開提及小米“三年沖進行業(yè)前三”的目標,被市場解讀對新競爭對手的重視。方洪波的言語間既有對這條“鯰魚”的警惕,亦暗含傳統(tǒng)巨頭對產(chǎn)業(yè)護城河的自信。
而就在今年5月初,美的與海信簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將圍繞AI應用、全球先進制造、智慧物流等多領域開展全面戰(zhàn)略合作。兩家合作大有“聯(lián)手應敵”之勢,意圖通過合縱連橫彌補AI與生態(tài)短板,以對抗小米的開放生態(tài),這也標志著行業(yè)正從零和博弈轉(zhuǎn)向生態(tài)競合。
家居未來:讓智能設備“潤物細無聲”
據(jù)IDC最 新報告,2025年全球智能家居市場規(guī)模將突破4000億美元,國內(nèi)市場的復合增長率將保持25%以上。國家“十五五”建設規(guī)劃更是明確提出,新建住宅全屋智能預裝率需達30%以上。
因此可以預見,大家居行業(yè)的未來趨勢是適應空間智能化、生活智慧化,即未來家居生活不再停留于單品功能升級,而是以“空間”為基本單元,通過智能系統(tǒng)實現(xiàn)場景自主服務。而這一趨勢的核心挑戰(zhàn),一是要有足夠龐大與細致的生態(tài)協(xié)同平臺,二是在于用模塊化設計打破家裝標準化桎梏。
要知道,傳統(tǒng)家裝因個性化需求強烈、產(chǎn)業(yè)鏈分散,長期被視為天然非標行業(yè)。但通過模塊化重構,可將家居產(chǎn)品視為“零部件”,并通過標準化模塊組合實現(xiàn)定制化裝配。
基于此,隨著小米人車家全生態(tài)的逐步確立,家居新范式認為,這將會對傳統(tǒng)家居家裝行業(yè)帶來三大影響。
一是技術破壁與競爭升維
家裝模塊化設計的技術核心在于開發(fā)預制化智能空間單元(如整體衛(wèi)浴、集成廚房),將水電管線、傳感器、控制器、執(zhí)行器等預置為“即插即用”模塊,大幅縮短交付周期。而小米的生態(tài)戰(zhàn)略本質(zhì)上也是以空間為單位的服務閉環(huán)。
這或?qū)氐赘淖冃袠I(yè)競爭規(guī)則:企業(yè)比拼的不再是單一產(chǎn)品參數(shù),而是場景化解決方案的完整性與無感體驗。傳統(tǒng)家居企業(yè)若仍固守硬件制造邏輯,將面臨被邊緣化風險。
二是生態(tài)開放與成本優(yōu)化
模塊化落地的關鍵障礙在于不同品牌協(xié)議不兼容,導致用戶需操作多個APP,集成成本高企。解決路徑在于構建開放接口標準,使任意品牌的智能模塊可自由組合。而小米的實踐提供了參照,即通過支持Matter等開放協(xié)議、聯(lián)合開發(fā)者生態(tài)(如小米生態(tài)鏈公司“未來居科技”)。
這種開放性將直接帶來智能家居的集成成本下降,并更深地影響產(chǎn)業(yè)價值鏈的重新分配:傳統(tǒng)依靠封閉系統(tǒng)獲利的模式被打破,硬件制造利潤空間壓縮,競爭力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)應用效率與生態(tài)協(xié)同能力。
三是服務進化與決策重構
模塊化與生態(tài)開放的終極目標,是重塑用戶體驗與服務模式。理想狀態(tài)下,用戶僅需選擇場景類型(如適老模式、親子空間、電競空間等),系統(tǒng)即可自動配置模塊組合并裝配式交付,實現(xiàn)“所想即所得”。
而當前小米生態(tài)的“場景無感化”服務(如離家自動布防、歸家提前調(diào)溫),正在重構消費者決策邏輯。用戶評估重心從冰箱制冷效率、空調(diào)匹數(shù)等硬參數(shù),轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)能否預判我所需”、“場景切換是否流暢”等軟體驗。決策依據(jù)日益依賴人性化、個性化的服務感知。
當硬件成為場景服務的載體,利潤來源可能向“場景訂閱服務”遷移。能否基于數(shù)據(jù)閉環(huán)提供精準主動服務,將成為大家居企業(yè)未來的核心競爭力。
總之,無論是眾多大家居企業(yè)在探索的模塊化設計,還是小米的人車家全生態(tài),目的都是希望通過技術標準化、生態(tài)開放化、服務場景化,將曾經(jīng)高端定制專屬的智能化體驗,轉(zhuǎn)化為可大規(guī)模復制的普惠方案,真正做到讓科技服務于人。
結語
小米人車家全生態(tài)的競爭力不在于終端產(chǎn)品或單點技術,而在于以“生活流”視角重塑場景。
不難想象,未來家的“話語權”或?qū)儆趦深惼髽I(yè),要么是掌控數(shù)據(jù)護城河的生態(tài)寡頭,要么是深耕場景體驗的垂直服務商。只有那些能讓智能設備在千家萬戶中“潤物細無聲”的玩家,才能走得更長遠。
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